INGENIERÍA PARA DESARROLLO DE DISPOSITIVOS
Dentro de este servicio ofrecemos el desarrollo de sistemas de metalización, sistemas robóticos, welding station, sistema Arc Spray, sistema robotizado SST, y entrenamiento técnico especializado en operación y mantenimiento de estos sistemas.
Con nuestro conocimiento especíco estos temas logramos identicar las mejores prácticas para la mejora en el desempeño de las operaciones, lo cual les permite tener procesos de clase mundial.
A su vez, ofrecemos el servicio de soporte técnico de nuestros aliados (Rottler u Oerlikon) y la interventoría en el desarrollo de herramientas especiales y a medida de los requisitos críticos de los procesos y operaciones.
Aplicación de Ingeniería de Productividad en la Minería
Se ha convertido en un elemento fundamental para el sector minero. Esta rama de la ingeniería, centrada en mejorar la eficiencia y la eficacia de los procesos, tiene un impacto significativo en la economía de la minería. En un sector donde los márgenes son a menudo estrechos y el entorno de trabajo puede ser desafiante, la ingeniería de productividad puede ofrecer beneficios sustanciales.
Ingeniería de Productividad: Un Catalizador para la Eficiencia
La ingeniería de productividad busca optimizar los procesos, reducir el desperdicio y mejorar la eficiencia. En el sector minero, esto se traduce en operaciones más rentables, mayor seguridad y menos impacto en el medio ambiente. A través del uso de la tecnología, el análisis de datos y la implementación de nuevas técnicas y procedimientos, los ingenieros de productividad pueden hacer que las minas sean más eficientes y menos perjudiciales para el entorno.
Tecnología e Innovación: La Base de la Ingeniería de Productividad en la Minería
En la actualidad, una variedad de tecnologías emergentes están desempeñando un papel crucial en la mejora de la productividad en la minería. Desde la inteligencia artificial hasta la automatización, estas innovaciones están cambiando la forma en que se realiza la minería.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se utilizan para analizar grandes cantidades de datos y detectar patrones. Esto puede ayudar a predecir el rendimiento del equipo, prever posibles fallos y optimizar los procesos de trabajo.
La automatización y la robotización están mejorando la seguridad y la eficiencia de las minas. Los robots pueden trabajar en condiciones peligrosas, realizar tareas repetitivas y operar 24/7, lo que aumenta la productividad y reduce los riesgos laborales.
El Internet de las cosas (IoT) permite la monitorización y el control remoto de la maquinaria y los procesos mineros. Esto puede aumentar la eficiencia, permitiendo una mejor coordinación y un mantenimiento más proactivo de los equipos.
En resumen, la ingeniería de productividad tiene un papel vital en la mejora de la eficiencia y la rentabilidad del sector minero.